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Hay una página llamada «Estadística no paramétrica» en esta wiki.

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  • La estadística paramétrica comprende a los métodos de estadística inferencial que plantean como requisito que las variables estudiadas se ajusten a distribuciones…
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  • datos. La regresión no paramétrica requiere tamaños de muestra más grandes que los de una regresión sobre la base de modelos paramétricos porque los datos…
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  • En estadística, un modelo paramétrico (también denominado familia paramétrica o modelo de dimensión finita) es una clase particular de modelo estadístico…
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  • estadísticos de rango, los estadísticos de orden son una de las herramientas fundamentales de la estadística no paramétrica y de inferencia . Hay casos…
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  • Prueba de Anderson-Darling (categoría Estadística no paramétrica)
    En estadística, la prueba de Anderson-Darling es una prueba no paramétrica sobre si los datos de una muestra provienen de una distribución específica…
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  • Prueba de los rangos con signo de Wilcoxon (categoría Estadística no paramétrica)
    La prueba de los rangos con signo de Wilcoxon es una prueba no paramétrica para comparar el rango medio de dos muestras relacionadas y determinar si existen…
    4 kB (533 palabras) - 05:26 3 feb 2020
  • Prueba de Friedman (categoría Estadística no paramétrica)
    En estadística la prueba de Friedman es una prueba no paramétrica desarrollado por el economista Milton Friedman. Equivalente a la prueba ANOVA para medidas…
    1 kB (304 palabras) - 07:53 4 abr 2024
  • Prueba U de Mann-Whitney (categoría Estadística no paramétrica)
    Wilcoxon-Mann-Whitney) es una prueba no paramétrica aplicada a dos muestras independientes. Es la versión no paramétrica de la habitual prueba t de Student…
    4 kB (548 palabras) - 09:16 23 mar 2024
  • Miniatura para Prueba de Kolmogórov-Smirnov
    Prueba de Kolmogórov-Smirnov (categoría Estadística no paramétrica)
    En estadística, la prueba de Kolmogórov-Smirnov (también prueba K-S) es una prueba no paramétrica que determina la bondad de ajuste de dos distribuciones…
    2 kB (287 palabras) - 23:45 26 dic 2023
  • Miniatura para Estadística
    utilizan en la estadística aplicada. La estadística inferencial, por su parte, se divide en estadística paramétrica y estadística no paramétrica. Existe también…
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  • Regresión semiparamétrica (categoría Estadística no paramétrica)
    nombre de la parte paramétrica del modelo de x ′ β {\displaystyle x'\beta } ue es un solo índice escalar. La parte no paramétrica es la función desconocida…
    8 kB (1191 palabras) - 10:21 6 nov 2022
  • Prueba Q de Cochran (categoría Estadística no paramétrica)
    (codificado como 0 y 1), la prueba Q de Cochran es una prueba estadística no paramétrica para verificar si k tratamientos tienen efectos idénticos.[1]​[2]​…
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  • Prueba de Kruskal-Wallis (categoría Estadística no paramétrica)
    En estadística, la prueba de Kruskal-Wallis (de William Kruskal y W. Allen Wallis) es un método no paramétrico para probar si un grupo de datos proviene…
    3 kB (518 palabras) - 07:59 27 dic 2023
  • La estadística robusta es una aproximación alternativa a los métodos estadísticos clásicos. El objetivo es producir estimadores que no sean afectados…
    3 kB (394 palabras) - 10:49 2 may 2024
  • Estimador de Hodges-Lehmann (categoría Estadística no paramétrica)
    En estadística, el estimador de Hodges-Lehmann es un estimador robusto y no paramétrico del parámetro de localización de una población. Para las poblaciones…
    3 kB (405 palabras) - 17:01 18 ene 2024
  • búsqueda paramétrica, nuestro algoritmo [de búsqueda paramétrica] lo supera" en las comparaciones experimentales que realizaron. La búsqueda paramétrica se…
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  • Smirnov, puede referirse a: Smirnoff, una marca de vodka. Prueba de Kolmogórov-Smirnov, una prueba estadística no paramétrica.…
    180 bytes (18 palabras) - 18:24 15 dic 2022
  • Prueba χ² de Pearson (categoría Estadística no paramétrica)
    La prueba χ² de Pearson se considera una prueba no paramétrica que mide la discrepancia entre una distribución observada y otra teórica (bondad de ajuste)…
    4 kB (470 palabras) - 15:05 23 jun 2023
  • Wolfowitz han sido en los campos de la teoría de la decisión, de la estadística no paramétrica, del análisis secuencial y de la teoría de la información. Su…
    2 kB (216 palabras) - 17:30 27 dic 2023
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